社内データ活用で業務効率化を実現
LLMでは精度を求めることが難しい　予測業務における『データ整備』の極意とは

総務省情報通信白書（令和5年版）市場概況によると、
AIの市場規模は右肩上がりで成長しています。

しかし、AIの導入・推進は、どのような順序で進めたらよいのでしょうか。

本オンラインセミナーは、
手作業で行っている予測やデータ分析を、今後、予測AIを活用したいと検討中の方へ、
製造業やIT業界、メーカー、小売業など、さまざまな業界で役立つ予測AIの導入・推進方法や
活用方法をご紹介いたします。

また、予測AIを活用するためには、まず、『データ』が必要です。
データ活用の重要性と予測AIを活用するための適切なデータの準備方法について
合わせてご案内いたします。

【このような課題がある方におすすめのセミナーです】

・AIを活用して業務効率を上げたいと考えている方
・予測AIに興味はあるが、データ整備の方法がわからない方
・DXを推進する立場にあり、AI導入を検討している方
・手作業での分析に時間をかけている現場担当者
・具体的な事例を通じて、予測AIの活用を学びたい方　等々

予測AIの効果的な活用方法とデータ整備のコツを知っていただき、
貴社の業務効率の向上の参考にしていただければと思います。

この機会に、皆さまお誘い合わせの上、ご参加ください。


 【セミナー概要】

１. 予測AIの仕組みや有用性
２. AIを活用するためには、どのようなデータを準備すべきなのか
３. データ準備有／無でのモデル比較
４. 事例紹介
５. まとめ

【開催日時】
お申し込み受付は終了いたしました。次回開催が決定次第、公開いたします。