業務効率を向上させ、課題解決につながるAI。

【このような課題は、AIで解決できる可能性があります】

•     手作業での予測／分析に時間がかかっている
o      メーカーや小売業等における需要予測
o      製造業やIT業における故障予測　

•     業務の属人化
o      経験や勘頼みになっており、「その人」にしか任せられない
o      人の入替が激しく、年次（経験）の浅い人が常におり業務知識が定着・醸成されない

•     人手不足、残業削減　　　　・・・等々

数々の課題があるかと思いますが、課題に対して「AI」が活用出来そうと考えている方も
多いと思います。

本セミナーでは、
生成AIと予測AIに焦点を当て、生成AIと予測AIの比較と、
課題を解決するのは、どちらのAIに有用性があるのかご紹介いたします。

AIの可能性を知っていただき、活用していただくことで、
貴社の業務効率化向上や、課題解決の一助となれれば幸いです。

 お申し込みは今すぐ！

 【セミナー概要】

１　AIの基礎知識
　　●生成AIと予測AIは何が違うのか
　　●生成AIが得意なこと・苦手なこと
　　●予測AIが得意なこと・苦手なこと

２　AIを使って業務課題を解決しよう
　　●生成AIで行うこと・予測AIで行うこと
　　●なぜ予測AIを使うのか
　　　・予測AIの有用性

３　データから予測を算出するAIのご紹介
　　●専門家でなくても簡単に操作ができるAIとは？
　　●活用事例
　　　①生産計画と在庫管理
　　　　日々の出荷データから需要や出荷予測
　　　　【課題】人の経験と勘に依存した属人化業務からの脱却・安定した生産計画の作成をしたい

　　　②コールセンター業務
　　　　入電の予測業務の大幅な工数削減
　　　　【課題】予測にかかる月160～180時間の工数を削減したい

　　　③見込顧客予測
　　　　成約率向上に向けた顧客分類
　　　    【課題】各担当者が独自で顧客分析をしており非効率になっている


４ まとめ

【特典】オンラインセミナー終了後のアンケート回答者特典　
・活用事例集

■ご視聴方法について■
【１】本オンラインセミナーはアーカイブ配信です。配信時間は47分になります。
【２】お申し込みフォームよりご登録いただきますと、ご視聴URL及びアンケートURLをお送りいたします。
【３】お好きな時にご視聴いただけます。
【４】オンラインセミナーの資料は、アンケートに回答いただくと、メールにてお送りいたします。
【５】アンケートURLは、ご登録いただいた際にお送りするメールに記載しております。
　　　メールが届かない場合は、ご連絡ください。
　　　
ヒューマンリソシア株式会社 DXセミナー事務局　
rpa-seminar-resocia@athuman.com