業務効率を向上させ、課題解決につながるAI。
【このような課題は、AIで解決できる可能性があります】
• 手作業での予測／分析に時間がかかっている
o メーカーや小売業等における需要予測
o 製造業やIT業における故障予測
• 業務の属人化
o 経験や勘頼みになっており、「その人」にしか任せられない
o 人の入替が激しく、年次（経験）の浅い人が常におり業務知識が定着・醸成されない
• 人手不足、残業削減 ・・・等々
数々の課題があるかと思いますが、課題に対して「AI」が活用出来そうと考えている方も
多いと思います。
本セミナーでは、
生成AIと予測AIに焦点を当て、生成AIと予測AIの比較と、
課題を解決するのは、どちらのAIに有用性があるのかご紹介いたします。
AIの可能性を知っていただき、活用していただくことで、
貴社の業務効率化向上や、課題解決の一助となれれば幸いです。
お申し込みは今すぐ！
【セミナー概要】
１ AIの基礎知識
●生成AIと予測AIは何が違うのか
●生成AIが得意なこと・苦手なこと
●予測AIが得意なこと・苦手なこと
２ AIを使って業務課題を解決しよう
●生成AIで行うこと・予測AIで行うこと
●なぜ予測AIを使うのか
・予測AIの有用性
３ データから予測を算出するAIのご紹介
●専門家でなくても簡単に操作ができるAIとは？
●活用事例
①生産計画と在庫管理
日々の出荷データから需要や出荷予測
【課題】人の経験と勘に依存した属人化業務からの脱却・安定した生産計画の作成をしたい
②コールセンター業務
入電の予測業務の大幅な工数削減
【課題】予測にかかる月160～180時間の工数を削減したい
③見込顧客予測
成約率向上に向けた顧客分類
【課題】各担当者が独自で顧客分析をしており非効率になっている
４ まとめ
【特典】オンラインセミナー終了後のアンケート回答者特典
・活用事例集
【開催日時】
お申し込み受付は終了いたしました。次回開催が決定次第、公開いたします。
